互联网金融服务的核心过程是数据收集，分析和处理的过程。数据收集和信息处理功能直接影响业务数据，风险管理，如正确应用大数据技术的能力，可以促进互联网金融服务的创新。
在不同的互联网金融服务，推出大数据，交易数据，规模和交易的交易过程进行全面分析，就能了解企业的??发展是否在正常范围内还，风险如果找到，您可以及时向决策者提供适当的数据作为基准。互联网上每个商业用户的态度和需求预测了用户感兴趣的产品开发方向，从而为决策者制定有效和可行的投资策略你可以。
通过将大数据技术应用于互联网金融业的管理，我们可以促进资源配置的优化。交换是互联网最重要的功能。这些特征也存在于大数据时代的互联网资金中，便于投资者和金融机构之间的信息分配和交换，使信息比较更容易。在披露和比较信息的过程中。不仅有经纪费，而且还需要相对较长的时间。在互联网媒体融资中，这些中介不需要参与与较大数据的比较，效率也相似。
例如，在传统的金融行业，在很多很多的人员，以便在情况下商业银行进行分类收集客户信息，以便解决问题，金融，有需要投入的材料。信息不对称问题。大数据技术，通过相应的互联网金融平台，金融互联网的应用，它都直接收集到的交易信息，分析，可以建立一个新的信息渠道，运输，价格，由相关金融服务的客户的信用侧进行了全面评估，以收集有关此类支付信息，同时通过社交网络打破客户信息的传统金融机构的垄断地位，迅速和信息我们将有效地传播它。利用云计算强大的信息处理能力和强大的搜索引擎信息检索功能，创建低成本，高精度，快速更新的网络信息平台。
